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首先，第四个陷阱是劣质数据与标注。数据科学家对数据持怀疑态度，对标注保持审慎，这是他们的专业训练。目前大多数AI工程师尚未建立这种素养。
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权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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