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其次，摩根士丹利分析指出，市场可能低估了"效能提升刺激需求"的经济学原理。内存成本下降或将催生长文本翻译、复杂代码生成等新兴AI应用，形成新的需求增长点。值得注意的是，该技术主要针对推理环节，对训练阶段所需的高频宽内存采购影响有限。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
第三，[&:first-child]:overflow-hidden [&:first-child]:max-h-full"
此外，TRM 到手之后，我把它交给 NotebookLM。它拿到文档，立刻找到了之前那些「不存在的地址」对应的硬件机制，卡了很久的分析线索重新跑起来了。
最后，So I still feel that “AI replacing large-scale enterprise software” isn’t a real pain point. For many companies, what we’re dealing with is shifts in market competition. In reality, how to make AI deliver value outwardly—creating value for customers—or how to embed AI into products and applications: that’s what I see as the core value. I’m actually not particularly concerned with whether it will replace those things.
另外值得一提的是，第一，场景需能容许一定错误；第二，对效率有宽容度；第三，需具备必要的适应能力，否则专用自动化设备即可胜任；第四，长时间运行需在经济上可行。
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